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【今週のSEO最新ニュース】2026/1/10～1/16のSEO最新情報11個！各要点をわかりやすく紹介

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2026年1月10日～1月16日の間に公開されたSEOに関する最新ニュースを11個、ディーボのSEOラボX公式アカウントでポスト(投稿)しました。
これらのポストの要点をそれぞれまとめて、初心者にもわかりやすくSEO最新情報を紹介したいと思います。

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【今週のSEO最新ニュース】2026/1/10～1/16のSEO最新情報11個！各要点をわかりやすく紹介
目次
  1. 2026年1月12日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる
  2. 架空のブランドを作ってAI（LLM）を騙せるか？という実験結果を公開（※Ahrefs実施）
  3. AIやLLMに最適化するためにコンテンツを細切れ（チャンク化）にすべきではないと、Googleのダニー・サリバン氏が言及
  4. ニュースパブリッシャーが今後3年間で検索トラフィックの40%以上を失うと予測している(※ロイター・ジャーナリズム研究所の最新レポート)
  5. 自社のブランドサイト同士を相互にリンクさせることはSEO的に問題ないか？
  6. Googleのコアアップデートが、検索結果上のファビコン（アイコン）の表示に影響を与えることはない
  7. Google Search Console（GSC）で、AI Mode経由のトラフィックがどのように記録されるか？（※ジャン＝クリストフ・シュイナール氏の最新調査）
  8. Universal Commerce Protocol（UCP：ユニバーサル・コマース・プロトコル）」がSEOに与える影響について、Googleジョン氏が言及
  9. GoogleがAIによる検索体験（AI OverviewsやAIモード）に、従来の検索エンジンのコア信号（ランキングシグナル）を統合している
  10. Core Web Vitals(コアウェブバイタル)が、AI検索(AI Overviewsなど)での露出にどう影響するか？（※10万ページ以上のデータから分析）
  11. Microsoft AdvertisingがAEOとGEOのガイドを公開
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2026年1月12日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる

2026年1月12日前後、Google検索結果において新たな順位変動の波（ボラティリティ）が観測されました。
これは1月6日に発生した大規模な変動に続くもので、12月末に完了したコアアップデート後の再調整や、未発表のアルゴリズム更新の可能性が指摘されています。

サイト運営者からは、数日間の回復後に再びトラフィックが激減したという報告や、Discoverからの流入がほぼゼロになったという悲痛な声が上がっています。
特に「シャッフル」と呼ばれる激しい順位の入れ替わりが再燃しており、安定しない検索状況に多くのパブリッシャーが翻弄されています。

一部では収益の柱であるAdSense収入の激減も報告されており、ビジネスの継続性に不安を抱く声も少なくありません。
ランキングに変化がないままインプレッションだけが落ち込むケースもあり、AI概要の表示拡大による影響も懸念されています。

現時点でGoogleからの公式な言及はありませんが、1月初旬から続くこの不安定な状況は、サイトの「質」がより厳格に評価されるフェーズに入ったことを示唆しています。
運営者は目先の変動に一喜一憂せず、自サイトのデータに基づいた冷静な現状分析と、ユーザーにとって真に価値あるコンテンツの拡充に注力することが求められます。

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架空のブランドを作ってAI（LLM）を騙せるか？という実験結果を公開（※Ahrefs実施）

Ahrefsは架空の高級ブランド「ザルメイ」を立ち上げ、AIが誤情報に惑わされるかを検証する実験を行いました。
オンライン上に偽のストーリーを拡散させた結果、多くのAIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を引き起こしました。

Perplexityは質問の4割で誤回答し、架空のブランドを実在のシャオミと混同して解説する場面もありました。
CopilotやGrokも誘導尋問に弱く、存在しない製品の魅力を事実のように語るなど、AIの騙されやすさが浮き彫りになりました。

一方でGeminiなどは慎重な姿勢を見せましたが、全体としてAIは情報の真偽よりも具体性や情報の多さを重視する傾向があります。
この結果は、正確な情報発信を怠ると、AIが勝手な憶測でブランド像を補完してしまうリスクを示唆しています。

企業はAI任せにせず、公式なソースを提示し続ける「AI向け広報」が、信頼維持において不可欠です。
情報の空白を正確なデータで埋めることが、AI検索時代におけるブランド管理の最重要課題となるでしょう。

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AIやLLMに最適化するためにコンテンツを細切れ（チャンク化）にすべきではないと、Googleのダニー・サリバン氏が言及

Googleのダニー・サリバン氏は、AIやLLMに最適化するためにコンテンツを細切れに分割する「チャンク化」という手法を明確に否定しました。
検索エンジンのエンジニアたちは、AIに読み取られやすくするためだけにコンテンツを不自然に加工することを推奨していません。

特定のケースで一時的にAI検索の掲載に有利に働く可能性はありますが、Googleのシステムは常に「人間向けに書かれた自然な文章」を評価するように進化しています。
AIに媚びるために構成されたコンテンツは、将来的なアルゴリズムの改善によって評価を失うリスクが高いと言えます。

Googleの姿勢は一貫しており、人間にとって読みやすく価値のある情報を提供することが最良の戦略です。
特定のシステム専用のバージョンを作るような手間をかける必要はなく、一つの高品質なコンテンツで人間とAIの双方に応えるべきです。

現在のAIの癖に合わせるのではなく、将来にわたって人間が満足し続ける内容を追求することが、最も確実なSEO戦略となります。
目先の流行に惑わされず、読者の利便性を最優先する「人間中心」の原則を貫くことが、長期的な成功を収める唯一の道です。

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ニュースパブリッシャーが今後3年間で検索トラフィックの40%以上を失うと予測している(※ロイター・ジャーナリズム研究所の最新レポート)

ロイター・ジャーナリズム研究所の最新レポートによると、ニュースメディア幹部は今後3年間で検索からの流入が平均43%減少すると予測しています。
回答者の約2割は、減少幅が75%を超えると極めて悲観的な見通しを立てており、危機感が強まっています。

背景には検索エンジンが「AI回答エンジン」へと進化し、ユーザーがサイトを訪問せず検索結果上で完結する「ゼロクリック検索」の加速があります。
実際、2025年11月までの1年間で、Googleからの流入は世界全体ですでに33%減少したというデータも示されました。
特に天気やレシピといった実用的な情報はAIに代替されやすく、最も打撃を受けるとされています。

こうした事態を受け、メディア各社はAI企業とのライセンス契約や、AIに引用されるための最適化（GEO）へと戦略をシフトしています。
従来の流入数を重視するモデルは崩壊しつつあり、独自の調査報道やコミュニティ形成による直接訪問の強化が、生き残りの鍵となっています。

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自社のブランドサイト同士を相互にリンクさせることはSEO的に問題ないか？

Googleのジョン・ミューラー氏は、自社ブランドサイト同士を相互にリンクさせることは、妥当な規模であればSEO上の問題はないと回答しました。
ユーザーに関連サイトを知らせるための紹介行為は一般的であり、直ちにスパムと見なされるリスクは低いとしています。

複数のブランドを持つ企業がサイトを統合すれば存在感は高まりますが、ブランドごとに独立したドメインを運用することも自然な形です。
ただし、関連性のないサイトまで大量にリンクさせたり、検索順位の操作を目的とした不自然なネットワーク構築は避けるべきです。

過去にGoogleが警告したように、膨大な数のドメインをすべて相互リンクさせるような過剰な行為には注意が必要です。
フッターでの全ページリンクなど機械的な手法は避け、あくまでユーザーの利便性に資する範囲に留めることが推奨されます。

結論として、ユーザーにとって有益かつ自然な規模のリンクであればペナルティを恐れる必要はありません。
常に「読者の役に立つか」という視点を持ち、ブランド間のシナジーを生む健全なリンク構造を維持することが、長期的な信頼獲得に繋がります。

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Googleのコアアップデートが、検索結果上のファビコン（アイコン）の表示に影響を与えることはない

Googleのジョン・ミューラー氏は、コアアップデートが検索結果上のファビコン表示に影響を与えることはないと言及しました。
コアアップデートはコンテンツの質や関連性を評価するものであり、UIの技術的要素を制御するアルゴリズムとは無関係です。

アップデート後に順位下落とファビコン消失が同時に起きたとしても、それは単なる偶然であり別個の問題として対処する必要があります。
ミューラー氏は、ファビコンが表示されない場合はアップデートを疑うのではなく、技術的なデバッグを行うよう促しています。

ファビコンの問題は、Googleの公式ドキュメントに沿った画像サイズや形式の確認など、仕様上の不備がないかを検証することが重要です。
検索UIに関連するトラブルは、サイトの評価とは切り離して技術的な視点から解決を図るべきであるというのが公式見解です。

不測の事態においても原因を混同せず、問題の所在を正確に把握することが迅速な復旧への近道となります。
ファビコンの消失に直面した際は、ガイドラインの遵守状況を優先的に確認し、一つずつ技術的な要因を潰していく冷静な対応が求められます。

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Google Search Console（GSC）で、AI Mode経由のトラフィックがどのように記録されるか？（※ジャン＝クリストフ・シュイナール氏の最新調査）

ジャン＝クリストフ・シュイナール氏の調査によると、GoogleサーチコンソールではAI Mode経由のクリック数や表示回数は記録されるものの、その詳細は不透明な状態です。
最大の問題は検索クエリの匿名化であり、どのようなキーワードでアクセスがあったかという肝心のデータがほぼ完全に隠されてしまいます。

掲載順位の計測も特殊で、AIの回答内で視覚的に上位に表示されていても、内部的な計算ロジックの影響でデータ上は低い順位として記録されることがあります。
また現在の仕様では、通常の検索とAI Modeのトラフィックを分離してフィルタリングする機能も提供されていません。

Googleは近い将来にこの分離機能を提供する予定はないとしており、SEO担当者はAIの影響度を正確に判別することが困難な状況にあります。
全体のクリック数には反映されますが、粒度の高い分析ができないため、パフォーマンス評価においては厳しい制約を課されることになります。

今後はクエリデータが欠落した状態での分析を余儀なくされるため、全体の傾向からAIの影響を推測する高度な洞察力が求められます。
データの限界を理解しつつ、ユーザーに選ばれる質の高いコンテンツ作りという本質的な施策に注力することが、これまで以上に重要となるでしょう。

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Universal Commerce Protocol（UCP：ユニバーサル・コマース・プロトコル）」がSEOに与える影響について、Googleジョン氏が言及

Googleのジョン・ミューラー氏は、新たに発表された「Universal Commerce Protocol（UCP）」がSEOを滅ぼすという懸念に対し、明確に否定的な見解を示しました。
UCPはAIエージェントが商品の発見から決済までを直接完結させるための標準規格ですが、これが唯一の購買手段になるわけではありません。

ミューラー氏は、新しい技術に対して柔軟であることは重要だとしつつも、実店舗や個別のECサイトで買い物をしたいユーザーは今後も存在し続けると述べています。
UCPはAI経由で手軽に購入したい層に向けた選択肢の一つであり、従来のウェブサイトを通じた購買体験を完全に置き換えるものではありません。

SEO担当者にとっては、UCPのような新しい規格に対応してAIエージェントに「購入可能な商品」として認識させる仕組み（AEO/GEO）も重要になります。
しかし、それはSEOの終焉ではなく、むしろ最適化の領域がさらに拡大し、多様化することを意味しています。

既存のSEOで培った「信頼される情報発信」の重要性は、UCP時代でも変わりません。
新しいチャネルを取り込みつつ、従来通り人間にとって価値のあるサイト作りを並行して行うことが、これからのマーケティングにおける最善の戦略となるでしょう。

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GoogleがAIによる検索体験（AI OverviewsやAIモード）に、従来の検索エンジンのコア信号（ランキングシグナル）を統合している

Googleのプロダクト担当者によれば、AI Overviews（AI概要）の生成には従来の検索エンジンが培ってきた「コア・ランキング・システム」が統合されています。
これはLLMの弱点であるハルシネーションを抑制し、回答の正確性を高めるための重要な施策です。

AIが情報を要約する際は、過去に多くのユーザーが「役立つ」と評価した信頼性の高いソースを優先的に引用しています。
つまり、従来のSEOで重要視されてきた信頼性や有益性の指標が、AIの回答生成プロセスにおいても直接的な役割を果たしているのです。

Google内部ではAIの誤回答を「敗北」と定義し、自らの出力を検証して修正する能力を日々向上させています。
AI時代においても「何が良いコンテンツか」という判断基準は変わらず、既存の検索結果で高く評価されるコンテンツこそがAIにも選ばれ続けます。

AIに選ばれるための裏技を探すよりも、長年評価されてきた「ユーザーにとって真に価値ある情報」を提供することが最善の対策です。
20年以上の検索知見に基づいた強固な基盤の上でAIが機能していることを理解し、基本を貫くことが重要です。

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Core Web Vitals(コアウェブバイタル)が、AI検索(AI Overviewsなど)での露出にどう影響するか？（※10万ページ以上のデータから分析）

10万ページ以上のデータ分析により、Core Web VitalsはAI検索において優遇されるための加点要素ではなく、最低限の基準である「門番」として機能していることが判明しました。
サイトの読み込み速度を極限まで高めても、AI検索での露出や引用が確実に増えるという強い相関関係は見られません。

一方で、指標が極端に悪いページはユーザー体験を損なう「負の信号」と見なされ、AIの回答ソースから排除される傾向があります。
特にLCP（最大視覚コンテンツの表示時間）が著しく低い場合は、信頼性の低下を招き露出に悪影響を及ぼします。
しかし、多くのサイトが既に合格基準を満たしている現代では、単に合格しているだけでは差別化に繋がりません。

AI時代の戦略としては、微細な速度改善に執着するのではなく、致命的な欠陥を排除するリスク管理として捉えるべきです。
技術的な土台を整えた後は、AIが最終的に評価する情報の正確性や明快さといったコンテンツの質にリソースを集中させましょう。

結論として、Core Web Vitalsは最低条件をクリアするためのツールと割り切り、本質的なユーザー満足度の向上に注力することが露出アップへの近道です。
技術と内容のバランスを適切に保つことが、AI検索時代における賢明な判断と言えるでしょう。

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Microsoft AdvertisingがAEOとGEOのガイドを公開

Microsoft Advertisingは、AI時代における視認性を高めるためのAEO（回答エンジン最適化）とGEO（生成エンジン最適化）のガイドを公開しました。
従来のSEOがクリック数を重視していたのに対し、今後はAIエージェントが情報を正確に理解し、信頼できるソースとして提示できるようにする最適化が不可欠となります。

AEOはAIが情報を正しく見つけ出し提示できるよう「明確さ」を追求するもので、詳細な商品仕様などの豊富なデータ提供が求められます。
一方のGEOは、大規模言語モデルにおいてコンテンツの「信頼性」と「権威性」を確立し、引用される確率を高める戦略を指します。

検索行動は単純な単語から、具体的な条件を含む複雑な文章や、評価や保証を重視する形式へと進化しています。
例えば単なる「防水ジャケット」ではなく、機能の詳細やアウトドア誌の評価といった具体的な情報をAIは好んで参照します。

広告主や小売業者は、キーワード対策に留まらず、AIが深く信頼できる情報として扱えるようデータの具体性とブランド力を強化すべきです。
AIアシスタントが主流となる市場で生き残るには、明確な回答を提供できるデータの充実と、専門的な語り口による権威性の構築が鍵となります。

SEO対策しても検索順位が上がらない…なぜ？

検索順位の推移

SEO対策しても検索順位が上がらない…なぜ？

検索順位が上がらない理由は、SEO対策の質が低いからです。

例えば、ユーザーの検索意図を無視したり、関連性の低いコンテンツを増やす、内部リンクの最適化など疎かにします。
この場合、SEO対策の質が下がります。
そうなれば、ページやサイト自体の品質が上がらないので、Googleに評価されづらくなります。
結果、検索順位が上がらないというわけです。

こうした悪い状況を回避する為に、サイトの欠点を調査して上位化に必要な対策をご案内します（無料）。

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検索順位を上げたり、検索流入を増やすにはSEOが重要！

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