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【今週のSEO最新ニュース】2026/1/31～2/6のSEO最新情報21個！各要点をわかりやすく紹介

SEO最新ニュース

2026年1月31日～2月6日の間に公開されたSEOに関する最新ニュースを21個、ディーボのSEOラボX公式アカウントでポスト(投稿)しました。
これらのポストの要点をそれぞれまとめて、初心者にもわかりやすくSEO最新情報を紹介したいと思います。

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【今週のSEO最新ニュース】2026/1/31～2/6のSEO最新情報21個！各要点をわかりやすく紹介
目次
  1. 自社製品を1位にする「おすすめ記事」にGoogleがメス。SaaS等の流入が最大50%減少
  2. AIエージェントの深層調査を自社サイト内で完結させる「包括的なコンテンツ」が次世代SEOの鍵
  3. 2026年2月4日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる
  4. 1月の激しい順位変動に対し、Googleは「共有できる情報はない」と回答。静観と分析を推奨
  5. 【速報】本日未明(2025年2月6日2時3分)、Discoverコアアップデートを展開したことをGoogleが公式アナウンスした。(※日本時間)
  6. GoogleサーチコンソールにAI検索の表示レポート追加か？公式は「永久的な決定はない」と言及
  7. GoogleがAI Overviewsのバグを修正中。一部の回答でリンクや引用が表示されない問題が発生
  8. 2026年1月30日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる
  9. AI推奨リストは毎回異なり、一致率は1%未満。順位より「露出頻度」を追うべきです。（SparkToro社による調査結果）
  10. 2026年2月5日付近のGoogle Discoverコアアップデートによる検索への影響が複数報告されてる
  11. AI検索は用途別に分断。ChatGPT一択ではなく、ターゲットに応じたプラットフォーム戦略が必要です
  12. AI検索の台頭後も、Googleのコアアルゴリズムやスパム対策の根本は変わらないと公式が明言
  13. AI検索画面への広告表示が1年で約5倍に急増。情報収集から購買までAIが広告枠を支配。(※Semrushの調査結果)
  14. AI検索がGoogleの利用を拡大。クエリが長文化し、画像や音声での検索も15%超に
  15. Googleが「優先ソース」の公式ヘルプを公開。ユーザーがサイト登録すると検索結果で優遇されます
  16. GoogleのAI概要(AI Overviews)により、LinkedInの特定分野の流入が最大60%減少。視認性重視の戦略へ。
  17. クロール問題の75%はURL構造が原因。特にECサイトのフィルタ機能などがボットの罠になります
  18. 2026年2月3日に、Bingが「マルチターン検索」を世界展開。ページ下部でAIと対話を続けながら深掘り検索が可能です
  19. リダイレクトの細かな分析に固執しすぎないこと。ブラウザで確認できるレベルの修正で十分です
  20. クローラーのファイル制限が明文化。HTML等は2MB、PDFは64MB、デフォルトは15MBです
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自社製品を1位にする「おすすめ記事」にGoogleがメス。SaaS等の流入が最大50%減少

SEO戦略家のリリー・レイ氏によると、2026年1月、自社製品を1位に据えた「おすすめリスト記事」を多用するSaaSブランドの検索可視性が最大50%急落しました。
Googleは客観的な検証なしに自画自賛を繰り返すコンテンツへの評価を厳格化しており、特定のフォルダ単位で流入が減少する傾向が見られます。タイトルに年号を入れて鮮度を装う手法や、E-E-A-T（信頼性）に欠ける比較は、今や重大なリスクとなっています。

この影響はGoogle検索だけでなく、検索結果を学習元とするGeminiやChatGPTなどのAI回答内での露出減少にも直結します。AI検索（GEO）対策として有効だった自社優遇のリスト作成は、不誠実な戦略としてフィルタリングの対象になりつつあります。
今後は第三者による検証データや透明性の高い評価基準を提示し、AIからも「信頼に値する情報源」として認識されるような、誠実なコンテンツ作りが不可欠です。

結論として、検索エンジンを欺くような短期的なテクニックは通用しなくなり、真のユーザー利益を優先する姿勢が求められています。
ブランドは、誇大広告に近い自画自賛のランキングから脱却し、競合との違いを公平に伝えることで、中長期的な信頼と流入を確保すべきです。
透明性の確保こそが、AI時代のSEOにおいて生き残るための正解となります。

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AIエージェントの深層調査を自社サイト内で完結させる「包括的なコンテンツ」が次世代SEOの鍵

Googleの研究プロジェクト「SAGE」の分析から、AIエージェントによる深層調査の仕組みと次世代SEOの鍵が判明しました。
AIエージェントは複雑な推論を行う際、情報の収集効率を極めて重視します。そのため、複数の回答要素を一つのページにまとめる「情報の共配置」や、関連するサブ質問を網羅した「マルチクエリの集約」を行うサイトが、最終的な回答ソースとして選ばれやすくなります。

AIが他のサイトへ移動する手間を省き、自社サイト内で調査を完結させることが、トラフィックを独占するための防御策となります。計算式や定義といった「推論を完結させるための決定的な事実」を提供することも、AIに選ばれるための必須条件です。
また、SAGEの実験では上位3位以内のページが優先的に参照されており、AI時代においても従来の検索順位で最上位を狙う重要性は変わりません。

2026年以降のSEOは、情報の断片ではなく「そのページだけで調査が完結する」網羅的で専門性の高いドキュメント作りが目標となります。
AIを自社の記事内で満足させ、他社サイトへの遷移を防ぐような「深化」したコンテンツ設計が求められます。ユーザーにとってもAIにとっても使いやすい包括的な体験を提供し、AIエージェントの思考をショートカットさせることが、次世代の検索市場を制する道となるでしょう。

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2026年2月4日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる

2026年2月4日前後、Google検索で公式発表のない大規模な順位変動が観測され、多くのサイト運営者が混乱に陥っています。
12月のコアアップデートで上昇したサイトが急落したり、数日間でトラフィックが激減したりする報告が相次いでいます。分単位で流入が急変する現象や、Discoverでターゲット外の国から訪問者が届くといった異常な挙動も見られ、アルゴリズムの再調整やテストが行われている可能性が高いです。

一部の運営者はGoogleの不安定さを嫌気し、Bing経由の売上に救いを求めるなど、検索エンジンへの不信感を募らせています。ジャーナリストが編集する高品質なサイトや15年以上の歴史を持つサイトですら論理的な説明がつかない変動に晒されており、アフィリエイト等の競争が激しい分野では特に顕著です。
現在はサイト固有の問題というより、Google側が品質と検索意図のシグナルを再定義している過渡期にあると考えられます。

結論として、現在は個別の施策が順位に反映されにくい非常に不安定な時期です。トピックの専門性やブランドの信頼性が高いサイトほど回復が早いとの分析もあり、目先の数字に惑わされず基盤を固める姿勢が求められます。
今はパニックによる過度な修正を避け、システムの再調整が落ち着くまでデータを注視すべきでしょう。また検索流入だけに依存しない、新しい収益源の確保を検討すべき時期に来ていることも示唆されています。

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1月の激しい順位変動に対し、Googleは「共有できる情報はない」と回答。静観と分析を推奨

2026年1月、Google検索ではほぼ毎週のように激しい順位変動が観測されましたが、Googleはこれらを公式な「アップデート」として認めず、一貫して沈黙を守っています。
具体的には1月6日や12日、さらに月末にかけても大規模なボラティリティが報告されました。
しかし、ジョン・ミューラー氏は「共有できる知見はない」と回答し、ウェブの動的な性質による自然な変化であるとの見解を示しています。

特定地域での急落に悩むユーザーに対し、同氏は単なる数字の変動に一喜一憂せず、内容を深掘りして調査することを推奨しました。
12月のコアアップデートの余波や小規模な未確認更新の可能性も指摘されていますが、公式な裏付けはありません。
SEO専門家は大きな変更があったと確信しつつも、現在は変動が落ち着きつつあるため、パニックによる安易なサイト修正は避けるべきだとの見方が強まっています。

結論として、Googleは「順位が下がる＝サイトの不備」とは限らないとしており、冷静な現状分析を求めています。
アルゴリズムが常に再調整される中で、短期的な順位維持に固執するのではなく、ユーザーにとって真に価値あるコンテンツの提供という本質に立ち返ることが重要です。
今はデータの安定を待ちつつ、長期的な視点でサイトの信頼性を高める準備を整えるべき時期と言えるでしょう。

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【速報】本日未明(2025年2月6日2時3分)、Discoverコアアップデートを展開したことをGoogleが公式アナウンスした。(※日本時間)

Googleは2026年2月5日（日本時間6日）、史上初となるDiscover専用の「2026年2月 Discoverコアアップデート」を公式に発表しました。
このアップデートは通常の検索順位には影響せず、Google Discoverフィードにおけるコンテンツの表示品質向上に特化しています。主な目的は、ユーザーの居住地域に関連したローカル情報を優先し、クリックベイトやセンセーショナルな釣り記事を排除することにあります。

具体的には、独自の視点や深い専門知識を持つサイトからの、詳細かつタイムリーな情報を高く評価する仕組みを導入しました。専門性はサイト全体ではなくトピック単位で判断されるため、特定分野に強い専門サイトやニッチなセクションを持つメディアには追い風となります。
展開は米国の英語ユーザーから開始され、約2週間かけて完了する予定です。数ヶ月後には日本を含む全世界・全言語へのロールアウトが計画されています。

サイト運営者は、誇張したタイトルでクリックを誘発する手法を捨て、誠実で透明性の高いコンテンツ作りに注力する必要があります。地域性に根ざした一次情報や、読者の期待を裏切らない高品質な体験を提供することが、Discoverからの流入を維持・拡大するための唯一の道です。
Googleが公開しているベストプラクティスを再確認し、AI時代だからこそ「人間味のある深い専門性」を記事に反映させることが、今後の運用の鍵となります。

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GoogleサーチコンソールにAI検索の表示レポート追加か？公式は「永久的な決定はない」と言及

Googleサーチコンソール（GSC）への「AI検索レポート」導入について、Googleのジョン・ミューラー氏は「永久に変わらないものはない」と述べ、将来的な実装の可能性を示唆しました。
公式な決定は下されていませんが、先行してAIパフォーマンスレポートをテスト中のBingを追随する形で、GoogleもAIによる概要（AIO）のデータを切り分けて表示する検討を始めている模様です。
現在はウェブ検索データと合算されているため、SEO担当者からは正確な分析のための個別レポートを求める声が強まっています。

背景には、AI検索がウェブサイトへの流入を妨げているのか、あるいは新たな引用元として機能しているのかを明らかにしたいという業界の切実なニーズがあります。
ただし、筆者のバリー・シュワルツ氏は、たとえレポートが導入されても、クリック率（CTR）などの詳細な行動データまで公開されるかについては慎重な見方を示しています。
まずはインプレッション（表示回数）を中心とした視認性のレポートから始まる可能性が高く、AI時代の成果指標をどう定義するかが今後の課題となります。

結論として、GSCがAIの影響を可視化するツールへと進化するのは時間の問題と言えるでしょう。
公式の沈黙は続いていますが、ミューラー氏の発言は、AI検索を単なる一時的な機能ではなく、恒久的な検索体験の一部としてGoogleが捉えている証拠でもあります。
サイト運営者は、来るべきデータ開示に備えて、AIに引用されやすい情報の構造化や専門性の強化を継続しつつ、レポート機能のアップデートを注視すべきです。

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GoogleがAI Overviewsのバグを修正中。一部の回答でリンクや引用が表示されない問題が発生

Googleは、検索結果に表示される「AIによる概要（AI Overviews）」において、出典元のリンクや引用カードが表示されない重大なバグが発生していることを認め、現在修正を進めています。
この問題はSEO専門家のリリー・レイ氏によって報告され、Googleの検索エンジニアリング担当副社長ラジャン・パテル氏が「バグであり修正作業中である」と公式に回答しました。
本来、AI Overviewsは情報の信頼性を担保するため、回答の根拠となったウェブサイトへのリンクを提示する仕様ですが、このバグによりテキストのみが生成される状態となっています。

発生条件は全ユーザーや全クエリに及ぶものではなく一部の環境に限定されていますが、サイト運営者にとっては深刻な問題です。
リンクが表示されないことは、コンテンツが無断で利用される「サイテーション（出典明記）なし」の状態を意味し、パブリッシャーにとって貴重なトラフィック獲得の機会が失われることを示しています。
Googleは情報の透明性を重視する姿勢を崩しておらず、数日以内には正常な表示へと復元される見通しです。

今回の事象は、AI検索の結果がいかに技術的に不安定であり、プラットフォーム側の不備がサイト流入に即座に影響を及ぼしうるかを浮き彫りにしました。
サイト運営者は、AIが回答の「最後のピース」として自社の情報を引用し続けるよう、専門性の高い独自コンテンツの維持に努める必要があります。同時に、AIの表示形式に左右されない強固なブランド認知を築き、検索結果の変動に柔軟に対応できる体制を整えることが、2026年以降のSEO戦略においてますます重要となるでしょう。

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2026年1月30日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる

2026年1月末から2月初旬にかけて、Google検索では公式発表のない大規模な順位変動が継続しており、SEO界隈では「1月の異常事態」として大きな波紋を呼んでいます。
特に1月29日から30日にかけてSemrushセンサー等の計測ツールが極めて高い数値を記録し、多くのサイト運営者がトラフィックやアフィリエイト収益の急減を報告しました。
この変動は、世界的に「Gemini 3」がAI概要（AIO）の標準モデルとして採用された時期と重なっており、AIによる検索体験の再編が背景にあると推測されます。

現場からは「順位は変わらないのにクリック数だけが消えた」という悲鳴や、収益の半分がBing経由に逆転したという報告も相次いでいます。
Googleが小規模なコアアップデートを無告知で繰り返している可能性に加え、AIがユーザーの疑問を検索結果上で完結させる「ゼロクリック検索」の加速が、パブリッシャーの死活問題となっています。特にヘルスケアや金融などの競争が激しい分野では、アルゴリズムの再調整による「検索結果のローテーション」が激化しており、予測不可能な状況が続いています。

結論として、現在は個別の施策が通用しにくい極めて不安定な「ジェットコースター状態」にあります。一部ではサイト独自のペナルティではなく、Google全体の品質分類器（クオリティ・クラシファイア）の更新による一時的な挙動との見方も出ています。
パニックに陥ってサイトを大幅修正するのではなく、まずはデータの安定を待ちつつ、検索流入だけに頼らない収益構造の構築を検討すべき時期です。
AI時代において「選ばれるソース」であり続けるために、信頼性と独自性の追求という本質的な対策がこれまで以上に求められています。

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AI推奨リストは毎回異なり、一致率は1%未満。順位より「露出頻度」を追うべきです。（SparkToro社による調査結果）

SparkToro社の最新調査によると、ChatGPTやGoogleのAI検索において、同一のプロンプトで同じブランドリストが返される確率は1%未満であることが判明しました。
リストの順序まで一致する確率は0.1%を下回り、AI検索において固定的な順位という概念は事実上存在しません。AIは確率的に回答を生成するため、従来のSEOのように「何位か」を追跡する手法は、もはや意味をなさないと警告しています。

ユーザーの質問表現は千差万別ですが、AIは背景にある意図を汲み取り、特定の主要ブランドを推奨候補群として抽出します。そのため、新たな成果指標として「何回質問を投げたら自社が表示されたか」という「視認性の割合」を追跡することが不可欠です。
市場が大きく選択肢が膨大な分野ほどランダム性は高まるため、AIの「推奨セット」に選ばれ続けるためのブランド基盤作りが重要になります。

結論として、「AIで1位を取る」という安易な宣伝文句には注意が必要です。
特定の順位を維持しようと固執するのではなく、ウェブ上の多様なソースで言及され、AIから信頼される選択肢として認識される状態を目指すべきです。AI時代には、単一のキーワード対策を超えた、包括的なブランド認知の拡大と信頼性の構築こそが、唯一の確実な露出獲得手段となるでしょう。

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2026年2月5日付近のGoogle Discoverコアアップデートによる検索への影響が複数報告されてる

2026年2月5日に開始された「Discoverコアアップデート」により、多くのサイトでトラフィックが激変しています。
SNSやSEOフォーラムでは、DiscoverやGoogleニュースからの流入が「一夜にして9割以上消えた」という悲痛な報告が相次ぐ一方、逆に「表示が復活した」という喜びの声も上がっており、明暗が極端に分かれています。
このアップデートは、通常の検索順位とは独立して、Discoverフィードの「質」を根本から再定義する初の大規模な試みです。

今回の変動で特に注目すべきは、Googleが「地域性」と「トピック単位の専門性」を強力なフィルターとして導入した点です。
ユーザーと同じ国に拠点を置くサイトが優先されるようになったため、米国のユーザーをターゲットにしていた非米国のメディアなどが大きな打撃を受けています。
また、クリックベイトや釣り記事への取り締まりがかつてないほど厳格化され、煽り気味のタイトルで流入を稼いでいたサイトは、AIによる「低品質判定」によってフィードから即座に排除される傾向にあります。

結論として、Discoverはもはや「棚ぼたの流入源」ではなく、高い編集基準と専門性を備えたサイトだけが選ばれる「特設ステージ」へと進化しました。
トラフィックを失った運営者は、タイトルと内容の乖離をなくし、特定のトピックにおいて他社にはない深い洞察や一次情報を提供できているか、一から見直す必要があります。
ロールアウトには約2週間かかるため、現在は不安定な時期ですが、小手先の改善ではなく「信頼される専門媒体」としての基盤作りが、再浮上のための唯一の鍵となります。

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AI検索は用途別に分断。ChatGPT一択ではなく、ターゲットに応じたプラットフォーム戦略が必要です

2025年のLLMセッション分析により、AI検索市場は「ChatGPT一択」から「用途別のプラットフォーム分断」へと移行したことが判明しました。
ChatGPTは依然としてシェア8割超を誇りますが、ビジネスや教育分野ではCopilotが急成長し、金融分野ではPerplexityが強い存在感を放っています。
市場は汎用的な利用から目的別の特化型AIへとシフトしており、2026年はターゲットに合わせたマルチプラットフォーム戦略が不可欠です。

各プラットフォームは好むコンテンツの傾向が異なります。Copilotは仕事の実行中に役立つ情報を、Perplexityは信頼性の高いデータソースを、Claudeは深い分析を含む高度な資料を優先的に引用します。
一方でGoogleのGeminiはエコシステム内で回答を完結させる傾向があり、リンククリックに頼らない新たな効果測定が求められています。もはや単一の「AI検索で1位」を目指す戦略は通用せず、各AIモデルに信頼されるソースとして露出することが重要です。

結論として、次世代のSEOは「生成エンジン最適化（GEO）」へと進化し、業界やユーザーの意図に応じた緻密なコンテンツ提供が求められます。ラストクリックでの計測が困難になる中、いかにAIの回答内にブランドを潜り込ませ、後の指名検索に繋げるかが勝負の分かれ目となるでしょう。
特定のプラットフォームに依存せず、各モデルの特性を理解して「選ばれる存在」になるための、構造的で専門性の高い情報発信が生き残るための鍵となります。

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AI検索の台頭後も、Googleのコアアルゴリズムやスパム対策の根本は変わらないと公式が明言

Googleのジョン・ミューラー氏は、AI検索（AI Overviews）の台頭後も、コアアルゴリズムやスパム対策の根本的な原則は変わらないと明言しました。
AIという新しい表示形式が登場しても、Googleが長年培ってきた「高品質な情報を評価し、検索操作を防ぐ」という基本方針は揺らぎません。スパム検出システム「SpamBrain」などは、AI生成か人間作成かに関わらず、ユーザーに価値を提供しない低品質なコンテンツを厳格に排除し続けます。

変化は常に起きていますが、それはAIのためだけではなく、ウェブという動的な環境に適応するための自然な進化です。
Googleは特定の技術トレンドに左右されることなく、専門性や信頼性（E-E-A-T）を重視する姿勢を維持しています。
今後も新しいアルゴリズムアップデートや手動対策の開発は継続される見込みであり、SEO担当者は「AI向けの最適化」といった小手先のテクニックではなく、本質的な品質向上に注力すべきです。

結論として、AI検索が普及する2026年においても、SEOの本質は「ユーザーの問いに誠実かつ有益に応えること」に集約されます。
情報の構造化や利便性の向上といった技術的側面は深化していますが、それらはすべて「信頼できる情報を正しく届ける」という不変の目的を達成するための手段です。
トレンドに惑わされず、Googleが重視する品質基準を遵守し続けることが、長期的な視認性を確保するための唯一かつ確実な道と言えるでしょう。

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AI検索画面への広告表示が1年で約5倍に急増。情報収集から購買までAIが広告枠を支配。(※Semrushの調査結果)

Alphabetの2025年第4四半期決算によると、AI検索は従来の検索を置き換えるのではなく、利用シーンを広げる「拡張的局面」にあります。広告収益は前年比13.5%増の約823億ドルに達し、AI導入が強力な成長エンジンとなりました。
特筆すべきは検索行動の質的変化で、対話型の「AI Mode」での検索は従来の3倍もの長さになり、ユーザーがAIと対話を重ねるスタイルが定着しています。

また、検索のマルチモーダル化も加速しており、AI Modeでの検索の約6分の1（約17%）が音声や画像を用いた非テキスト検索です。
Googleは第4四半期だけでAI関連の製品ローンチを250件以上実施し、最新モデル「Gemini 3」を検索の核へと統合しました。
Geminiアプリ単体の利用が増えても、従来の検索との「共食い」は起きておらず、ユーザーは情報の深さや用途に応じて巧みに使い分けています。

結論として、AIはGoogleにとって脅威ではなく、より複雑な問いを引き出す「成長の源泉」となっています。
SEO担当者は、長文クエリや画像検索への最適化はもちろん、AIとの対話セッションの中でいかに自社ブランドを「不可欠な情報源」として登場させるかが重要です。キーワードの断片ではなく、ユーザーの深い探索に応える網羅的で視覚的なコンテンツ設計が、2026年以降の検索市場を制する鍵となるでしょう。

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AI検索がGoogleの利用を拡大。クエリが長文化し、画像や音声での検索も15%超に

Semrushの最新調査によると、Google検索の「AIによる概要（AI Overviews）」が表示される画面での広告表示率が、2025年の1年間で約5倍に急増しました。3月時点ではわずか5%程度だった広告併用率が、10月には25%を超え、2026年現在では約40%に達するケースも報告されています。
これはGoogleがAI回答による利便性と、主要な収益源である広告枠の確保を両立させるために、意図的なUI調整を行っていることを示しています。

広告の配置場所も多様化しており、AI回答の直下やページ最下部だけでなく、回答の最上部に差し込まれる事例が増えています。
また、当初は情報収集目的のクエリが中心でしたが、現在は購入検討などの「商用・取引目的」のクエリでもAI回答が頻出しています。AIがユーザーの疑問に答えつつ、関連性の高い商品広告を提示する「一気通貫の購買体験」が標準化されたことで、広告の視認性は以前にも増して重要となっています。

結論として、AI検索はもはや純粋な回答ツールではなく、強力な「広告プラットフォーム」へと変貌を遂げました。
SEOによるAI引用（GEO）を目指すだけでは不十分であり、PPC（広告）を組み合わせて検索結果の占有率を高める「検索全体最適化」の視点が不可欠です。
AIの要約、広告、オーガニック結果の3箇所に自社を露出させることでブランドの信頼性を高め、クリック率を最大化させる重層的な戦略こそが、2026年の勝敗を分ける鍵となります。

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Googleが「優先ソース」の公式ヘルプを公開。ユーザーがサイト登録すると検索結果で優遇されます

Googleは、ユーザーが特定のWebサイトを「優先ソース」として登録できる新機能の公式ヘルプを公開しました。この機能に登録されたサイトは、そのユーザーが関連ニュースを検索した際、「トップニュース」枠に優先的に表示されるようになります。
現在は英語設定の検索において世界中で利用可能であり、2026年初頭には多言語への展開も予定されています。Googleの調査では、優先ソースに選ばれたサイトへのクリック頻度は平均で2倍に増加しており、ファン層の維持に極めて有効です。

登録はドメインまたはサブドメイン単位で行われ、運営者はSNSやサイト上で専用リンクを用いて登録を促すことが推奨されています。
AIによる概要（AIO）の普及で検索流入の不確実性が増す中、アルゴリズムに依存せず「指名」で選ばれる仕組みは、サイト運営者にとって強力な武器となります。
単に情報を届けるだけでなく、読者に「このサイトを優先して読みたい」と思わせるブランド構築が、新たなSEO戦略の柱となるでしょう。

結論として、検索結果のパーソナライズ化が進む2026年、特定ユーザーの「お気に入り」に潜り込むことの価値は計り知れません。
従来の上位表示争いに加え、読者との直接的な信頼関係を検索画面に反映させる「ファン化の最適化」が求められています。
まずは自サイトが優先ソースに登録可能な状態かを確認し、熱心なフォロワーに対して積極的にアピールを開始すべきです。

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GoogleのAI概要(AI Overviews)により、LinkedInの特定分野の流入が最大60%減少。視認性重視の戦略へ。

Googleの「AIによる概要（AI Overviews）」の影響で、LinkedInのB2B関連トラフィックが最大60%減少したことが判明しました。
検索順位は維持されているにもかかわらずクリック率が急落しており、ユーザーが検索画面のAI回答のみで満足し、サイトへ遷移しなくなったことが原因です。
これを受けLinkedInは、従来の「検索、クリック、訪問」モデルの終焉を認め、AIの回答内で「いかに見られ、引用され、選ばれるか」という視認性重視の新戦略へ転換しました。

同社はSEOやPRから成る横断チームを設立し、AIが誤った情報を生成した際の修正や、AIが情報を抽出しやすいセマンティック構造への改善を急いでいます。専門家による最新かつ信頼性の高い記事を迅速に公開することで、AIの「推奨ソース」としての地位を確立する狙いです。
最大の課題は、AI回答内での露出が売上にどう貢献したか見えない「ダークファンネル」ですが、今後は流入数ではなく、AI内での言及頻度や引用シェアを新たな成功指標として追跡します。

結論として、LinkedInのような巨大プラットフォームですら、AI検索によるゼロクリック化の波を避けることはできません。
2026年以降のSEOは、サイトへの流入を「ゴール」とするのではなく、AIの思考プロセスに食い込み、ユーザーの脳内にブランドを刻む「生成エンジン最適化（GEO）」へと深化しています。もはやクリックは特権であり、AIに信頼されるソースとして引用され続けることこそが、次世代の検索市場でブランドが生き残るための唯一の防衛策となるでしょう。

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クロール問題の75%はURL構造が原因。特にECサイトのフィルタ機能などがボットの罠になります

Googleのゲイリー・イリェーシュ氏は、2025年末のレポートに基づき、検索クローラーが直面する問題の75%が不適切なURL構造に起因していると警告しました。その内訳は、ECサイト等のフィルタ機能による「ファセットナビゲーション」が50%、カート追加等の動作を伴う「アクションパラメータ」が25%を占めています。
これらは無限に近いURLのバリエーションを生成し、ボットを無意味な巡回ループに陥らせる「罠」となります。

ボットがループにハマるとサーバーへ過剰な負荷がかかり、サイトの応答速度低下や最悪の場合はダウンを招く恐れがあります。
さらに、価値のないURLのクロールにリソースが浪費されることで、本来インデックスされるべき重要な新着ページの発見が遅れる実害も発生します。Googleは一度発見したURL群の有害性を判断するために、結局はその大部分をクロールせざるを得ないため、問題が表面化してからでは対応が後手に回ってしまいます。

大規模サイトやECサイトの運営者は、URL構造のクリーン化を最優先課題として取り組むべきです。不要な追跡用パラメータの整理や、ボットトラップの排除を行うことが、SEOの成果だけでなくサーバーの健全性維持にも直結します。
適切な正規化タグ（canonical）の使用や、不必要なフィルタのクロール制限を設計段階から組み込むことが、2026年以降のテクニカルSEOにおいて最も費用対効果の高い施策となるでしょう。

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2026年2月3日に、Bingが「マルチターン検索」を世界展開。ページ下部でAIと対話を続けながら深掘り検索が可能です

Microsoftは2026年2月3日、Bing検索の利便性を飛躍的に高める「マルチターン検索」のグローバル展開を開始しました。この新機能は、検索結果ページをスクロールするとページ下部に「Copilot」の検索窓が動的に出現し、前のクエリの文脈を保持したまま追加の質問を投げられる仕組みです。
ユーザーはページ上部に戻ることなく、対話を通じて情報の深掘りが可能となります。先行導入された米国では、ユーザーあたりのエンゲージメントが大幅に向上したことが確認されています。

このアップデートは、検索エンジンが単なる「リンクの羅列」から、ユーザーの意図を汲み取る「パーソナルアシスタント」へと進化したことを象徴しています。
Microsoftの検索責任者ジョルディ・リバス氏は、セッションあたりの対話数が約22%増加したと述べ、このアプローチの有用性を強調しました。
GoogleがAI概要を検索結果に統合するのと同様、BingもAIとの対話へユーザーを誘導する動きを強めており、検索行動の「AIシフト」が加速しています。

サイト運営者にとって、検索の「対話化」は無視できない変化です。
クリック率の低下（ゼロクリック検索）が懸念される一方で、AIの回答プロセス内で自社が「信頼できるソース」として引用される重要性は一段と高まっています。
2026年以降のSEOは、固定的なキーワード対策から、AIとの対話の中でいかに選ばれ、言及されるかという「生成エンジン最適化（GEO）」への対応が勝敗を分ける鍵となるでしょう。

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リダイレクトの細かな分析に固執しすぎないこと。ブラウザで確認できるレベルの修正で十分です

Googleのジョン・ミューラー氏は、リダイレクトやセキュリティ設定（CSP）の細かな技術分析に固執しすぎないようSEO担当者に忠告しました。
全URLのリダイレクトチェーンを精査するような過度な調査は、膨大な時間を浪費する「タイムスリップ」になりかねません。
同氏によれば、深刻なSEO上の問題は、専門ツールを使わずとも通常のブラウザ操作で目に見える不具合として現れることがほとんどです。

普通のユーザーがブラウザで閲覧して違和感を抱かないのであれば、SEOに致命的な影響を与えている可能性は低いというのが彼の見解です。技術的な好奇心で深掘りすることは教育的ではありますが、その多くは最終的な検索結果の改善には寄与しません。
SEO担当者は枝葉末節な修正（オーバーフィックス）にリソースを割くのではなく、より本質的なコンテンツの質やユーザー体験の向上に時間を割くべきだとしています。

結論として、完璧主義を捨て、実用的な範囲での技術監査に留めるのが賢明です。ブラウザの拡張機能などで明らかなエラーが見つかった際のみ修正を行い、それ以外の微細な挙動については静観する勇気も必要となります。
2026年の複雑化するSEO環境においては、細かな設定に溺れることなく、常に「ユーザーの目線で問題があるか」を判断基準に据え、優先順位の高い施策から着実に実行することが成功への近道となるでしょう。

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クローラーのファイル制限が明文化。HTML等は2MB、PDFは64MB、デフォルトは15MBです

Googleはクローリングインフラに関するドキュメントを更新し、ファイルサイズの制限値を明確化しました。この更新は実務上の仕様変更ではなく、これまで曖昧だった制限を改めて明文化したものです。
具体的には、HTML等のテキストベースのファイルは2MBまで、PDFは64MBまでと定められました。これらに該当しない場合のデフォルト制限値は15MBとなり、CSSや外部JSは個別に取得される仕組みです。

ドキュメントが整理された背景には、Googleのクローリングインフラが検索だけでなく、ShoppingやGeminiなど多岐にわたる製品を支えている事実があります。各製品に最適化された情報を提供するため、制限の記述も「全般的な制限」と「Googlebot固有の制限」に切り分けられました。
HTMLが2MBを超えることは稀ですが、巨大な技術資料をPDFで公開しているサイトはインデックス漏れに注意が必要です。

結論として、今回の明文化は大規模サイトの管理やクロールバジェットの最適化を行う際の重要な指針となります。制限を超えたファイルは内容が途中で切り捨てられるため、重要な情報は常にファイルの先頭付近に配置することが推奨されます。
2026年以降、Googleは各製品ごとにドキュメントを独立させていく方針であり、運営者は自サイトの主要ファイルがこの基準内に収まっているかを改めて点検すべきです。

SEO対策しても検索順位が上がらない…なぜ？

検索順位の推移

SEO対策しても検索順位が上がらない…なぜ？

検索順位が上がらない理由は、SEO対策の質が低いからです。

例えば、ユーザーの検索意図を無視したり、関連性の低いコンテンツを増やす、内部リンクの最適化など疎かにします。
この場合、SEO対策の質が下がります。
そうなれば、ページやサイト自体の品質が上がらないので、Googleに評価されづらくなります。
結果、検索順位が上がらないというわけです。

こうした悪い状況を回避する為に、サイトの欠点を調査して上位化に必要な対策をご案内します（無料）。

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