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【今週のSEO最新ニュース】2026/1/24～1/30のSEO最新情報13個！各要点をわかりやすく紹介

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2026年1月24日～1月30日の間に公開されたSEOに関する最新ニュースを13個、ディーボのSEOラボX公式アカウントでポスト(投稿)しました。
これらのポストの要点をそれぞれまとめて、初心者にもわかりやすくSEO最新情報を紹介したいと思います。

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【今週のSEO最新ニュース】2026/1/24～1/30のSEO最新情報13個！各要点をわかりやすく紹介
目次
  1. 【SEO事例】コアアップデートの下落は「誤検知」の可能性あり。パニックで修正せず、静観が正解の場合もあります
  2. SEOは「終了」ではなく「深化」。サイトの信頼性以上に、ページ単位の利便性が順位を左右します
  3. 2026年1月27日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる
  4. Googleが口コミ返信のガイドラインを更新。誠実で簡潔な対応とプライバシー保護を推奨しています
  5. AI概要からの追加質問で「AI Mode」に直行。検索サイトからメディアへの流入減が懸念されます
  6. 米国の1人あたりGoogle検索数が前年比20%減。AI回答により再検索が不要になったことが要因
  7. Googleは、AI概要の生成に失敗した際、強調スニペットを代わりに表示
  8. YahooがAI検索「Scout」を発表。独自データと親しみやすいAIで検索市場への本格復帰を狙います
  9. AIの推奨リストは毎回異なり、同じリストが出る確率は1%未満。順位計測はほぼ無意味です
  10. Googleは小型AIを使い、検索窓に入力する前の「行動」から意図を予測する技術を研究中
  11. BingがAI検索での引用データを可視化する「AIパフォーマンスレポート」を一部でテスト開始
  12. AI検索での露出難易度はGoogleの最大30倍。高評価と正確なデータが「選ばれる」必須条件です
  13. 検索意図の「広さ」でページ構成を決め、AIに頼らず人間が目標達成までの体験を設計すべきです
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【SEO事例】コアアップデートの下落は「誤検知」の可能性あり。パニックで修正せず、静観が正解の場合もあります

2025年12月のコアアップデートにおいて、ヘルスケアサイトが一切の修正を行わずにトラフィックを完全回復させた「V字回復」の事例が注目されています。
アップデート開始直後に流入が激減したものの、パニックによる編集を控えて静観した結果、展開完了時には元の水準に戻りました。これは、アルゴリズムが一時的にサイトを誤って低評価にする「誤検知」が発生していた可能性を示唆しています。

アップデートの初期段階ではデータが再計算の過程にあり、一時的に順位が乱れることが少なくありません。
焦ってサイト構造やコンテンツを書き換えると、変動の原因が分析不能になり、かえって評価を損なう自爆行為になりかねません。Google公式も「順位の下落が必ずしもサイトの不備を意味するわけではない」と明言しており、相対的な評価の入れ替わりが一時的に起きているに過ぎない場合もあります。

重要なのは短期的な変動に一喜一憂せず、まずはアップデートの展開完了を待ってデータを冷静に分析することです。
特にYMYL分野では、一時的な順位に惑わされず、EEATの強化といった本質的な改善を継続することが中長期的な安定に繋がります。何もしないことが最善の戦略になる場合があることを理解し、アルゴリズムが落ち着くまでは静観を貫く勇気を持つことが、賢明なSEO担当者の判断と言えるでしょう。

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SEOは「終了」ではなく「深化」。サイトの信頼性以上に、ページ単位の利便性が順位を左右します

SEOの第一人者である辻正浩氏らは、激変する検索環境において「SEOは終了したのではなく深化している」と説いています。
過去10年で強豪サイトの半数が入れ替わる一方で、残りの半数は着実に順位を維持しており、自然検索流入も依然として堅調です。
AI検索への過度な懸念は不要であり、現時点では多くの企業が様子見で問題ないと分析しています。

かつてはサイト全体の信頼性やドメインの権威性が重視されましたが、現在は「ページ単位の利便性」が順位を左右する大きな要因となっています。公的機関のサイトであっても、PDFの羅列や読みづらい構成といったユーザー体験（UX）の低いページは順位を落としています。
特定のキーワードで記事コンテンツが急減し、代わりに利用価値の高いサービスページやSNSが台頭しているのも、この利便性重視の流れを反映しています。

結局のところ、今後のSEOで最も重要なのは「検索したユーザーがそのページを見て本当に満足するか」という本質に立ち返ることです。
検索エンジンを騙すテクニックではなく、ユーザーの問いに直接かつ使いやすく答えるコンテンツ作りこそが、アルゴリズムの変化に左右されず生き残る唯一の道となります。真に価値ある体験を提供し続けることが、次世代の検索対策における正解と言えるでしょう。

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2026年1月27日付近のGoogleアップデートによる検索への影響が複数報告されてる

2026年1月27日前後、Google検索で非常に激しい順位変動が再び観測されました。1月初旬から続く不安定な状況は収束するどころか、月後半にかけてさらに激化しています。
Semrush等のツールでもボラティリティの急上昇が示されており、多くのサイト運営者が悲鳴を上げています。

一部のサイトではトラフィックが9割、収益が98%も激減したという極めて深刻な被害が報告されています。ランキング自体は維持していても流入が途絶えるケースや、検索意図の解釈精度が低下し、無関係なキーワードで質の低いトラフィックが流入するといった混乱も目立ちます。
さらに、Discover（ディスカバー）が「パンの切り方」のような低質なコンテンツで溢れ、実用性を欠いているとの批判も相次いでいます。

特に深刻なのは、信頼性の高いニュースサイトが後退し、翻訳されただけの低品質な海外サイトやプロパガンダコンテンツが上位を占めている現状です。
真面目な報道よりも、読み込みが遅く内容の薄いサイトが優遇されているとの指摘もあり、Googleの品質評価システムに対する不信感が強まっています。

相次ぐ変動により、パブリッシャーの間では「記事を公開する理由が見つからない」ほどの絶望感が広がっています。Googleによる公式な発表はありませんが、現在はアルゴリズムの再調整が極めて不安定な状態で行われている可能性が高いです。
運営者は目先の変動に一喜一憂せず、サイトの専門性と信頼性を死守しながら、Googleの動向を慎重に見守る必要があります。

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Googleが口コミ返信のガイドラインを更新。誠実で簡潔な対応とプライバシー保護を推奨しています

Googleはビジネスプロフィールにおいて、より良い口コミ返信を書くためのガイドラインを更新し、誠実で簡潔な対応とプライバシー保護を推奨しています。ポジティブな口コミには、礼儀正しくプロフェッショナルな態度で、新情報や役立つ内容をシンプルに伝えることが重要です。
すべての投稿に機械的に返信するのではなく、意味のある共有ができる場合にのみ、簡潔かつ誠実な言葉で応えることが好まれます。

ネガティブな不評に対しても、プライバシーを厳守した上で、ミスを認める誠実さと共感を示すことが信頼回復の鍵となります。自分の名前やイニシャルを添えてパーソナライズされた対応を行い、迅速に返信することで、顧客を大切にする姿勢をアピールしましょう。
不可抗力による事象には事実を冷静に説明し、過度なセールスや特典提供といった営業活動は避けるべきです。

口コミはビジネス改善の貴重なチャンスであり、丁寧なフォローアップによって投稿者が評価を上方修正してくれる可能性もあります。
Googleは返信を「良好な関係構築の場」と定義しており、定型文を排した一人の人間としての対応が店舗の信頼性を高めます。過度な宣伝は控え、常にプロ意識を持って迅速に向き合うことが、長期的な集客とブランド価値の向上に繋がる最善の方法と言えるでしょう。

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AI概要からの追加質問で「AI Mode」に直行。検索サイトからメディアへの流入減が懸念されます

Google検索のAI概要において、追加質問をクリックすると直接対話型の「AI Mode」へ遷移する新機能が導入されました。これにより検索結果ページからシームレスに会話へ移行できる一方、ユーザーが外部サイトを訪問せずAI環境内に留まる傾向が強まっています。
AI Mode画面では出典元へのリンクが目立たなくなる場合もあり、メディアへの流入減少が強く懸念されます。

またGoogleは、全世界のAI概要の標準モデルとして最新の「Gemini 3」を導入したことを発表しました。
先週までは複雑なクエリに限定されていましたが、現在はあらゆる日常的な質問に対しても最新モデルがデフォルトで適用されています。
検索体験の会話化が強力に推し進められる中で、パブリッシャーにとっては自社サイトへのトラフィックをいかに維持するかが大きな課題となっています。

モバイル版で先行導入されたこの仕様変更は、ユーザーの利便性を高める一方で、従来の「検索してサイトを訪れる」という行動様式を根本から変える可能性があります。
SEO担当者は単なるキーワード対策だけでなく、AIとの対話の中でいかにブランドの信頼性を提示し、引用を勝ち取るかという新しい戦略への転換を迫られています。GoogleのAI環境にユーザーが囲い込まれる現状に対し、質の高い一次情報の発信がこれまで以上に重要となるでしょう。

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米国の1人あたりGoogle検索数が前年比20%減。AI回答により再検索が不要になったことが要因

最新のデータ分析によると、米国のGoogleデスクトップユーザー1人あたりの検索数が前年比で約20%減少しました。これはGoogleが利用者を失ったわけではなく、AI概要（AI Overviews）によって最初の検索で問題が解決し、再検索や追加質問の必要性が減ったためと考えられます。
欧州での減少幅はわずか数パーセントに留まっており、米国で先行して検索行動の効率化という劇的な変化が起きています。

ユーザーの入力内容はより複雑になり、6単語から9単語程度の中長文クエリが急速に成長しています。
一度の検索で詳細な回答を得ようとする傾向が強まる一方で、検索後の遷移先は大手プラットフォームやAIツールへ集中する「集約化」が進んでいます。
ChatGPTが遷移先として全米7位に浮上する一方、小規模な独立系メディアへの流入機会は減少しており、新しいサイトが見つけられるハードルは一段と高まりました。

AIは検索という行為を奪うのではなく、最小限の回数で目的を達成させるツールへと進化させています。
マーケターにとっては、減少する検索回数の中で確実にユーザーの目に留まり、選ばれるための高度な戦略が求められます。信頼性の高い大手ドメインが優遇される傾向にある中で、独自の価値を提供し、AIによって「唯一無二の参照先」として認識されることが生き残るための鍵となるでしょう。

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Googleは、AI概要の生成に失敗した際、強調スニペットを代わりに表示

Googleの検索エンジニアリング担当副社長ラジャン・パテル氏は、AI概要（AI Overviews）を生成できない際の代替手段として、強調スニペットを表示していることを認めました。
問題はこの代替表示のUIがAI概要と酷似しており、専門家の間でも「新機能か既存機能か」という混乱を招いている点です。

パテル氏は、現在の表示がユーザーにとって不透明であることを認め、チームに対して両者を明確に区別できるよう改善を指示しました。
AIによる合成回答なのか、単一サイトからの引用なのかを直感的に判断できる環境を目指しています。

サイト運営者にとっては、AI概要が表示されないクエリでも「強調スニペット」としての露出が依然として重要であることが浮き彫りになりました。
AI全盛期においても、従来のスニペット獲得に向けた簡潔で構造的なコンテンツ作りは、欠かせない施策となります。

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YahooがAI検索「Scout」を発表。独自データと親しみやすいAIで検索市場への本格復帰を狙います

Yahooは、独自の検索技術とAIを融合させた回答エンジン「Yahoo Scout」をリリースしました。
基盤にBingのインデックス、AIモデルにAnthropicのClaudeを採用し、Yahooが持つ膨大なユーザーデータと18兆件の行動シグナルを活用して高度にパーソナライズされた回答を提供します。ニュースやファイナンスなどの各サービスと統合され、ユーザーを導く「親しみやすいAI」として設計されています。

特筆すべきはパブリッシャーへの配慮で、回答内のリンクを青色で強調したり「Read more」ボタンを設置したりして、外部サイトへの送客を促す設計を重視しています。
CEOのジム・ランゾーン氏は、検索エンジンとコンテンツ制作者の「社会的契約」の再構築を掲げており、透明性の高い引用を目指しています。将来的にはAI経由の露出データの提供も計画されており、GoogleやOpenAIへの強力な対抗馬となることが期待されます。

結論として、YahooはAIを武器に検索市場への本格的な返り咲きを狙っています。膨大な独自データと使い勝手を両立させた「Scout」は、単なる検索を超えた総合的なライフアシスタントへと進化するでしょう。
サイト運営者は、YahooのAIに選ばれ、リッチな表示形式で引用されるための情報発信を意識することが新たな集客のチャンスとなります。

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AIの推奨リストは毎回異なり、同じリストが出る確率は1%未満。順位計測はほぼ無意味です

ランド・フィッシュキン氏らの調査によると、生成AIが同じプロンプトに対し全く同じ推奨リストを返す確率は1%未満でした。リストの順序まで一致する確率は0.1%以下であり、従来のSEOのような固定的な順位計測はAI検索においてはほぼ無意味です。
AIは確率に基づいて回答を生成するため、特定の順位を維持しようとする試みは現実的ではないと警告しています。

重要なのは順位ではなく「視認性の割合」です。順位は毎回変動しますが、主要なブランドは多くの回答に繰り返し登場する傾向があります。
AIはユーザーの多様な表現から背後にある意図を正確に汲み取るため、特定のキーワード対策よりも、意図に合致した存在として認識されることが重要です。
競合が少ないニッチな分野では回答が比較的安定するものの、選択肢が多い市場ほどランダム性は高まります。

「AIで1位を取る」という謳い文句は実態を伴わない可能性が高いため、マーケターは正確な順位に固執すべきではありません。
それよりも、多様な質問に対して自社ブランドがいかに頻繁に露出するかという頻度を重視すべきです。信頼性を高め、AIが「推奨すべき価値ある選択肢」として学習・認識し続ける状態を作ることこそが、AI時代の露出を最大化させる唯一の道となります。

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Googleは小型AIを使い、検索窓に入力する前の「行動」から意図を予測する技術を研究中

Googleの研究論文「Small Models, Big Results」によると、ユーザーが検索窓に言葉を打ち込む前の「行動」から、その意図を予測する技術が開発されています。これは、アプリやブラウザでのタップやスクロールといった操作履歴を小型AIが解析し、ユーザーが次に何をしたいのかを推論するものです。
従来は巨大なモデルが必要でしたが、タスクを分解して処理することで、デバイス上の小型モデルでも高精度な予測が可能になりました。

研究では、個々の画面操作を要約する段階と、それらを統合して最終的な目的を特定する段階に処理を分けることで、コスト削減とプライバシー保護を両立させています。この手法により、AIが誤った解釈をする「ハルシネーション」も抑制され、クラウドにデータを送ることなく高速に意図を抽出できます。
これは検索が「言葉への回答」から、ユーザーの行動を先読みしてサポートする「エージェント型」へと進化していることを示しています。

SEOやマーケティングの観点では、キーワード対策だけでは不十分な時代が到来します。ユーザーが目的を達成するまでの論理的な動線をサイト内に構築し、AIがユーザーの意図とコンテンツの価値を正しく結びつけられるようにすることが重要です。
今後は特定の単語を狙うのではなく、ユーザー体験全体の質を高め、AIに「目的達成に不可欠なリソース」として認識されるような、構造的で信頼性の高い情報発信が求められるでしょう。

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BingがAI検索での引用データを可視化する「AIパフォーマンスレポート」を一部でテスト開始

Microsoft Bingは、AI検索における自サイトの露出状況を可視化する「AIパフォーマンスレポート」のテストを開始しました。
この新機能はBingウェブマスターツール内で一部の限定ユーザー向けに提供されており、Microsoft Copilotや提携パートナーのAI回答内で自サイトが何回引用されたかを示す「引用数」を確認できます。
また、どのページが引用されたかや、ユーザーの質問が情報収集目的か移動目的かといった「検索意図」の分析も可能です。

これまでMicrosoftはAI検索データの提供を約束してきましたが、今回のレポートはその実現に向けた大きな一歩となります。
しかし現時点では、AIの回答から自サイトへ実際に何回流入したかという「クリックデータ」は提供されていません。AIがユーザーを外部サイトへ送客しているのか、それとも回答内で完結させてトラフィックを奪っているのかを正確に判断するには、依然として詳細なCTRデータの開示が待たれる状況です。

結論として、BingはGoogleに先駆けてAI時代のSEO成果を可視化する専用ツールを投入しました。露出度の把握という初期段階ではありますが、AIに自社コンテンツがどう解釈され活用されているかを知る貴重な手がかりとなります。
サイト運営者はこのレポートを注視し、AIに選ばれやすい情報の構造化や、引用からクリックを誘発するための戦略を練ることが、次世代の検索対策において極めて重要となるでしょう。

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AI検索での露出難易度はGoogleの最大30倍。高評価と正確なデータが「選ばれる」必須条件です

SOCi社が発表した「2026年ローカル視認性インデックス」によると、AI検索での店舗推薦率はGoogle検索のローカルパック（35.9%）に比べ劇的に低く、ChatGPTではわずか1.2%に留まります。
AIに選ばれる難易度は従来のSEOの最大30倍に達しており、上位表示の「狭き門」が浮き彫りになりました。
AIはリスク回避を優先するため、高評価の店舗を厳選する傾向が強く、推薦される店舗の平均評価は4.3前後と極めて高水準です。

また、AIが参照するビジネス情報の正確性も重要な選別基準となっています。Googleマップを基盤とするGeminiの正確性は100%ですが、ChatGPTやPerplexityは約68%に留まっており、ウェブ全体での情報の一致が不可欠です。
AIは公式サイトや口コミサイトなど複数のソースを照合するため、情報の食い違いは信頼喪失に直結します。今後は単なる露出対策ではなく、AIから「推薦しても安全」と判断されるための適格性が問われます。

結論として、AI時代は「見つけてもらう」SEOから、高い評価と正確なデータで「信頼を勝ち取る」QEO（適格化）への転換が必要です。
星の数や口コミへの返信、一貫したNAP情報といったビジネスの健全性を示す基礎データこそが、AIに選ばれるための必須条件となります。小手先の技術に頼らず、顧客満足度を高めてAIに「唯一無二の推奨先」として認識させることが、地域ビジネスが生き残るための唯一の道と言えるでしょう。

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検索意図の「広さ」でページ構成を決め、AIに頼らず人間が目標達成までの体験を設計すべきです

SEO専門家のマーク・ウィリアムズ=クック氏は、検索キーワードの「広さ」に基づいてページ構成を決定し、AIに依存せず人間が目標達成までの体験を設計すべきだと提唱しています。
広義のキーワードでは、個別のテーマごとに独立したページを作成し、狭義のキーワードでは1つのページで網羅的に扱うのが最適です。
単なる質問への回答を並べるのではなく、ユーザーが最終的に達成したい「目標」を軸に、論理的なセクション分けを行うことが成果に繋がります。

AIは微妙な意図のグループ化や、文脈に基づいた複雑な質問ツリーの構築を苦手としています。
そのため、人間がユーザーの真のニーズを探索し、戦略的な構成案を作成することが不可欠です。ユーザーが必要とする場所で情報を提示することを最優先し、情報の深さに応じた重複は恐れる必要はありません。
SEOの目的は検索結果の順位ではなく、ユーザーの目標達成をいかに支援するかにあり、そのための導線設計こそが人間の役割となります。

SEO対策しても検索順位が上がらない…なぜ？

検索順位の推移

SEO対策しても検索順位が上がらない…なぜ？

検索順位が上がらない理由は、SEO対策の質が低いからです。

例えば、ユーザーの検索意図を無視したり、関連性の低いコンテンツを増やす、内部リンクの最適化など疎かにします。
この場合、SEO対策の質が下がります。
そうなれば、ページやサイト自体の品質が上がらないので、Googleに評価されづらくなります。
結果、検索順位が上がらないというわけです。

こうした悪い状況を回避する為に、サイトの欠点を調査して上位化に必要な対策をご案内します（無料）。

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検索順位を上げたり、検索流入を増やすにはSEOが重要！

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