音声検索最適化(VSO)とは?傾向や対策など徹底解説!
音声検索とは、デバイスに対してユーザーが音や声を通して投げかけることで欲しい情報を得れる検索システムのことです。
この検索システムのために最適化することが「音声検索のSEO」であり、別名「音声検索最適化(VSO[Voice Search Optimizationの略])」とも呼びます。
このVSOは、基本的に通常検索のSEOを行えばカバーできます。
一方、通常検索のSEOを疎かにすれば、音声検索の検索結果に採用されづらくなります。
具体的には、スマホのマイクスピーカー(音声入力機能)で「OK Google」と言って調べたい言葉を投げかけたときの検索結果に、自身のサイトが採用されづらくなります。
そうなれば、自身のサイトへ訪問する検索ユーザーが減ります。
結果、見込み顧客が減るので、その分売り上げ向上が期待できないでしょう。
こうした良くない状況を回避する為に、音声検索最適化(VSO)の基礎を把握して、ポイントを押さえましょう。
この点踏まえて今回は、音声検索最適化(VSO)の傾向や対策など中心に、初心者にもわかりやすくポイントをまとめて解説したいと思います。
この記事でわかること
- 音声検索(VSO)は通常検索のSEO対策でほぼカバーできるという基本方針
- 日本では音声検索の利用が恥ずかしいと感じる人が7割超という国民性データ
- 音声検索に採用されやすいサイトの10の傾向(HTTPS・表示速度など)
- 生成AI普及に伴うLLMO視点を取り入れる今後のVSO対策の方向性
おすすめの読者層
- 音声検索やAIアシスタント経由の流入対策を知りたい方
- ページ表示速度の改善を優先課題にしたいサイト運営者の方
音声検索とは?
音声検索とは、デバイスに対してユーザーが音や声を通して投げかけることで欲しい情報を得れる検索システムのことです。
例えば、iPhoneやiPadなどのiOSが搭載されているデバイスの設定で、[Siri]をオン(有効)にします。
この状態で、iPhoneやiPadに向けて「Hey Siri(ヘイシリ)」と言葉を投げかけたあとに、調べたい言葉を投げかけます。
そうすれば、調べたい言葉(質問)に対する検索結果を返してくれます。(欲しい情報を得ることができます。)
この検索システムが、音声検索というわけです。
また、音声検索に対応したスマートスピーカー(AIスピーカー)も普及しており、Googleの「Google Nest(旧Google Home)」やAmazonの「Alexa」などが有名です。
さらに、iPhoneに搭載されている「Siri」、Android端末の「Googleアシスタント」などの音声アシスタントを総称して、デジタルアシスタントとも呼びます。
なお、これらの音声アシスタントは近年、生成AIへの世代交代が進んでおり、Googleアシスタントは「Gemini」への移行が進み、マイクロソフトの「Cortana」は2023年に提供を終了して「Copilot」へ置き換わっています。
これらのデジタルアシスタントは、ユーザーごとのニーズをくみ取り、より対話的に検索結果や回答を返せるようになっています。
音声検索のメリット
音声検索のメリットがいくつかあります。
- 入力スピードが速い
- ながら検索ができる
入力スピードが速い
音声検索のメリットは、入力スピードが速いことです。
例えば、スマホのGoogle検索アプリを開いて表示される検索窓のマイクアイコンをタップした後、そのスマホのマイクに向かって「サッカー速報」としゃべりかけます。
しゃべりかけた約1~2秒後にはGoogle検索窓に「サッカー速報」という語句が既に入力されてると同時に、入力された語句の検索結果も表示されます。
つまり、入力スピードが速いというわけです。
こうして、入力スピードが速いことが、音声検索のメリットです。
ながら検索ができる
音声検索のメリットは、ながら検索ができることです。
例えば、スマホのGoogle検索アプリを開いて表示される検索窓のマイクアイコンをタップした後、そのスマホのマイクに向かって「チャーハンの作り方」としゃべりかけます。
しゃべりかけながら手を動かして調理器具や食材の準備をしたり、調理器具や食材に目線を配りながら「チャーハンの作り方」が検索できます。
つまり、スマホを凝視して手で文字をタップし、目で文字の場所や入力内容を確認しなくても、何か他のことをしながら検索できるというわけです。
こうして、ながら検索ができることが、音声検索のメリットです。
音声検索の市場規模
音声検索の市場規模は、かつて「2020年までに全検索の約50%を占める」と予測されていました(※ComScoreの調査データ)。
ただし、実際にはこの予測ほど音声検索は主流化しておらず、現在もテキスト検索が中心です。
一方で、音声・言語認識の市場そのものは着実に拡大を続けています。
スマートスピーカーや車載・家電の音声操作、そして生成AIアシスタントの普及により、音声を使って情報を得たり操作したりする機会は、今後も増えていくと見られています。
音声検索の利用における国民性
音声検索の利用における国民性は、実際のところ、日本国民は音声検索の利用が恥ずかしく消極的なため、利用者が少ないというのが現状のようです。(※70%以上が人前で音声検索が恥ずかしい)
つまり、国民性が変わらない限り、日本の音声検索市場の拡大はそこまで見込めないため、集客できるユーザーは限られる可能性があります。
※出典:「文字入力による情報検索『面倒』」は半数 「人前での音声検索は『恥ずかしい』」7割超、家電などの音声操作、4割が「『自宅に人がいなければ』利用したい」 | 2017年 | KDDI株式会社
音声検索最適化(VSO)とは?
音声検索とは、デバイスに対してユーザーが音や声を通して投げかけることで欲しい情報を得れる検索システムのことです。
この検索システムのために最適化することが「音声検索のSEO」であり、別名「音声検索最適化(VSO[Voice Search Optimizationの略])」とも呼びます。
例えば、通常検索向けにWebサイトの最適化を行います。
具体的には、通常検索向けにWebサイトの内部施策や外部施策、コンテンツ制作やページエクスペリエンス最適化など行います。
そうすれば、自身のサイトが通常検索で上位表示されやすくなって、かつ音声検索でも採用されやすくなります。
つまり、通常検索のSEOをすれば、音声検索のSEOにもなります。
こうして基本的には通常検索と同じ最適化をすることが、「音声検索最適化(VSO)」です。
音声検索に採用されやすいサイトの傾向
音声検索に採用されやすいサイトの傾向は、実際に「Google Home」を使った1万件の音声検索の検索結果の傾向からわかります。
- ページ表示速度がSEOに大きな役割を果たしてる
- 音声検索で表示されるサイトは主にHTTPSサイトである
- 音声検索クエリの回答には簡潔なものが選ばれやすい(シンプルで読みやすいコンテンツ)
- 構造化データはあまり関与してない
- オーソリティが高いサイトが採用されやすい
- ソーシャルで人気のコンテンツが採用されやすい
- titleタグに検索クエリが無くても採用される
- 文字数が多いコンテンツから回答を抜き出して採用するケースもある
- PC検索で上位表示されてるコンテンツが採用されやすい
- 強調スニペットに表示されてるサイトが採用されやすい
※参考:Voice Search SEO: How to Optimize in 2018
これらの傾向は、通常の検索と似た傾向です。
とくに、ページの読み込み速度が、音声検索アルゴリズムにおいて重要な要素といえそうです。
音声検索のSEO対策(VSO対策)
音声検索のSEO対策は、通常検索と同様のSEO対策をしたうえでとくに「ページの読み込み速度」の改善に注力します。
例えば、音声検索のアルゴリズムは通常検索のアルゴリズムと似た傾向であり、かつページ表示速度がSEOに大きな役割を果たしています。
このことを踏まえてまず内部対策や外部対策、コンテンツ制作、ページエクスペリエンス最適化をして通常検索と同様のSEO対策を行います。
これらの対策の中でとくに、ページエクスペリエンス最適化としてコアウェブバイタル(LCP・INP・CLS)の改善に注力します。
具体的には、負荷の原因となる無駄なリソースを省いたり、画像やJS・CSSファイルなどのサイズを縮小したりして、ページの表示速度を高めます。
(以前はAMP対応も推奨されていましたが、現在はAMPは必須ではなく、レスポンシブ対応とコアウェブバイタルの改善が基本です。)
つまり、通常検索と同様のSEO対策をしたうえでとくに「ページの読み込み速度」の改善に注力するというわけです。
こうして、通常検索と同様のSEO対策をしたうえでとくに「ページの読み込み速度」の改善に注力することが、音声検索のSEO対策です。
音声検索とAI検索(AI Overviews)の関係
近年は、GoogleのAI Overviews(AIによる概要)やAIモード、Geminiといった生成AIが、検索結果や音声アシスタントの回答に深く関わるようになっています。
音声検索やAIアシスタントは、ページ全体を読み上げるのではなく、質問に対する端的な答えを一つだけ返す傾向があります。
なので、これからのVSOは、通常のSEOやページ速度の改善に加えて、AIや音声アシスタントに「引用・参照される」ことを意識したコンテンツ作り(LLMO)も重要になっていくというわけです。
具体的には、検索クエリ(質問)に対して結論を簡潔に述べ、根拠や一次情報を明確に示した信頼性の高いコンテンツが、音声・AIの回答に採用されやすくなります。
まとめ:音声検索最適化(VSO)の基礎を把握して、ポイントを押さえよう
音声検索最適化(VSO)の基礎を把握して、ポイントを押さえましょう。
一方、音声検索最適化(VSO)の基礎を知らなくても、通常検索のSEOの基礎を抑えていれば基本的に大丈夫です。
具体的には、通常検索のSEO対策を行えば、音声検索でも自然と自身のWebサイトが採用されやすくなります。
より音声検索で採用されやすくするために、「ページの読み込み速度」の改善に注力するとうわけです。
こうした良い状況にするために、音声検索最適化(VSO)の基礎を把握して、ポイントを押さえましょう。
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